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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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爱游戏官网罗马赞助商官网2024年,开年的第一期版面,我们邀请了四位专家学者从职教出海、数字化转型、人工智能应对等角度,谈他们期待什么样的高职教育发展。其中,有理性建议,有大胆设想,甚至有善意批评。但我们期待的是,在全面建设社会主义现代化国家、大力推进中国式现代化发展的新征程中,职业教育迈入高质量发展阶段,肩负起应有的使命和担当。