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随着获奖名单的公布,本届数据库大赛也落下了帷幕。最终,来自西北工业大学的“五点下班”队荣获特等奖;浙江大学“Looks Good To Me”队和电子科技大学“0x80”队荣获一等奖。获得二等奖的3支队伍分别是来自中国人民大学的“你说的对,但是OceanBase是一款由”队和“梭哈你跟不跟”队,以及来自电子科技大学的“边缘OB”队。另有4支队伍获得三等奖,10支队伍获优胜奖。除参赛队伍的学生获奖外,本届大赛新增设“优秀指导教师奖”,共有来自10所高校的10位指导老师荣获该奖项。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    从用户服务的角度来看,数字化转型与学校的规模及“水平”没有直接关系。从当前职业教育发展的政策可以看出,国家已然将职业教育摆在了教育改革创新和经济社会发展中更加突出的地位。那么任何想要在不断变化的环境中生存下去,想要实现新的历史跨越,增强自身的吸引力、影响力和竞争力的职业学校,都需要转变传统的教育理念和教育模式,清晰认识到数字化转型是必经之路。

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