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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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球赛押注app“这几天，大家忙着摘今年的头茬西葫芦，现摘现装现运走，当天晚上就能端上北京市民的餐桌。”时令已近大寒，在数九寒天的凌晨，聊城市茌平区保华菌菜种植农民专业合作社的负责人王登华正跟10余名工人一起，将刚采摘下来的西葫芦打包装箱。大棚外，一箱箱翠绿的西葫芦被转运至大货车上，抢“鲜”北京新发地农产品批发市场。