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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：《新闻联播》 20240114 19:00

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爱游戏手机客户端下载人力资源社会保障部职业能力建设司副司长 刘新昌：社会性是指其对社会经济的影响程度、区域分布的广泛程度、业的组织化程度等。稳定性是指其群体和组织的稳定程度、职业活动内容及对象的稳定程度等。群体性是指现有从业人员规模，从业人员预期增长情况等。技术性及独特性是指职业核心技术的独特程度、职业技术统一规范程度等。