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1月16日08时至17日08时,新疆北疆北部、内蒙古中部偏南地区、西藏中东部、青海南部、川西高原、陕西、山西、河北南部、河南西部和北部、山东西部、湖北西北部、云南西北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪,其中云南西北部等地局地有大到暴雪;西南地区东部、黄淮南部、江汉、江淮、江南西部、云南、广西西部等地有小到中雨,其中重庆中东部、湖北西南部、贵州西南部、云南南部等地的部分地区有大雨,局地暴雨(50~60毫米)。浙江北部和东部、西藏等地的部分地区有4~6级风;台湾海峡有6~7级、阵风8级的东北风(见图2)。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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