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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
强国必先强军，强军必先反腐。习主席强调，要坚持有腐必反、有贪必肃，坚决破除“军队特殊论”，反腐没有禁区，执法没有特例。这告诫我们，虽然军队是一个执行特殊任务的武装集团，但在反腐上绝对不能特殊，不能成为“真空地带”。党的十八大以来，习主席和中央军委强力推进正风肃纪反腐，有效解决了不正之风和腐败现象滋生蔓延的突出问题，彻底扭转积重难返的局面，我军好传统好作风逐步回归。实践充分证明，军队越反腐越坚强、越纯洁、越有战斗力。
如何加快形成新质生产力？在山东省宏观经济研究院战略规划所所长刘德军看来，当下，新质生产力在农业、工业和服务业领域都表现出强劲的发展势头。他以当下爆火的“尔滨”旅游举例，各地文旅推介方式、旅游产品、服务模式等均与传统旅游业发展发生了“质”的变化。“三个产业之间融合度非常高，新质生产力在任何一个产业内部的‘聚变’，都能为另外两个产业产生拉动作用。”
应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。