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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
全球消费市场竞争日益激烈，然而不论是品牌力还是业务发展，SHEIN为代表的国内跨境购物APP在海外的影响力和渗透仍在不断提升。Data.ai数据显示，SHEIN活跃用户持续上升，在2023年全球购物类APP活跃用户排名中，亚马逊仍居榜首，而SHEIN上升三名位列第四，Lazada和Aliexpress、Temu分别位第五、第七位和第十二位；在2023年全球购物类APP行为渗透率排名中，SHEIN上升四位名列第四，Lazada和Aliexpress、Temu分别位第五和第八位、第十二位。
深化对民主功能作用的认识。民主作为政治上层建筑，建立在一定的经济基础上，并对经济社会发展产生影响。新时代党和国家事业取得的历史性成就，为我们发展全过程人民民主奠定了基础和前提；同时，完成新征程上更加艰巨繁重的改革发展稳定任务，也要求我们通过发展全过程人民民主更充分发挥人民群众的积极性主动性创造性。发展全过程人民民主，能够有效推动人民群众有序参与政治生活，表达自身利益需求和权利主张；能够广泛汇集各方面信息，推动实现科学决策；能够助推社会治理创新，形成共建共治共享的社会治理格局；能够有效制约和监督权力，让权力在阳光下运行；能够通过持续的民主参与，培育和提升全社会的民主素养，等等。新时代以来，我们党不断深化对民主功能作用的认识，发挥全过程人民民主在释放经济活力、推动政治进步、促进文化繁荣、增进社会和谐、提升治理效能等方面的重要作用，使全过程人民民主在凝聚共识和力量上彰显更大功用，为强国建设、民族复兴提供动能和保障。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。