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调剂职位表显示，行政执法类、市(地)级及以下直属机构综合管理类、中央机关及其省级直属机构综合管理类，2024国考三类试卷均有调剂需求，市(地)级及以下综合管理类岗位调剂数量最少，其中行政执法类职位的调剂需求量最大，需调剂2986人，占总调剂人数的44.65%，副省及综合管理类职位紧随其后，需调剂2594人，占总调剂人数的38.79%。
《新闻女王》是2023年TVB的台庆剧之一。颁奖典礼当晚，该剧可谓是“最大赢家”：剧作本身获得“最佳剧集”“大湾区最喜爱TVB剧集”，该剧主演佘诗曼将“最佳女主角”“大湾区最喜爱TVB女主角”“马来西亚最喜爱TVB女主角”三大个人奖项收入囊中。这是佘诗曼第三次登上TVB“视后”宝座，她也是TVB首位三届“视后”。
学术成果方面，他曾主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、中央引导地方专项、山西省重点研发项目、山西省专利推广转化项目、山西省应用基础研究项目、山西省高校科技创新项目、企业横向项目等15余项，获得2020年“粤港澳大湾区高性能计算”全国博士后学术论坛二等奖。发表学术论文70余篇， SCI收录50余篇、ESI高被引论文10篇、热点论文2篇，以第一作者发表EI收录论文7篇。第一发明人申请国家发明专利20余项，授权10项，出版专著1部。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。