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比如有求职者反映，一些直播间对岗位的介绍是为了吸引眼球，实际情况出入较大。再如有报道披露，不少中介为了招人，在直播间打出工厂直招的名号。中国青年报的一项调查显示，对于直播带岗，受访者最担心的是夸大岗位优势和待遇(占比61.9%)、企业情况不够全面(占比45.4%)和投递简历后个人信息缺乏保护(占比45.2%)。
比如，健身类预付式消费中，消费者遇到商家股东变更、教练辞职或更改使用规则等变动，难以保证最初承诺的服务。在旅游类预付式消费中，则出现有效期内预约难、限制多、无法正常使用、未按合同约定标准服务等情况。在电商平台上，预付式购物卡有时会出现充卡后被限制购买、限制下单且不退卡内余额等问题，让消费者措手不及。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
据中国作家网介绍，孙玉石是中国现当代文学研究界卓有建树的学者，在中国现代文学史、鲁迅研究、中国现代诗歌研究等领域勤勉治学，耕耘不辍，成就卓著。在《野草》研究、鲁迅与中国国民性以及中国现代文化研究、初期象征派诗歌研究、中国现代主义诗潮研究、中国现代解诗学的理论与实践等领域，孙玉石有开拓、奠基和引领之功，对中国现代文学学科的发展做出了杰出贡献。