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要坚持问题导向、突出动态管理,坚持以发展眼光抓管理、聚焦重点抓管理。持续深化司法公开,加大裁判文书上网力度,妥善解决文书网使用效果不佳等问题,平衡好文书公开与当事人合法权利、隐私保护之间的关系,加强人民法院案例库建设,更优更实为司法审判优质高效服务,为社会公众学法、专家学者科研、律师办案服务。落实最高法关于阅核工作的意见要求,突出阅核重点,因人而异、因案而异,把院庭长审判监督管理责任落到实处。
3.甘肃省天水市盲目举债上马“有轨电车”项目造成巨大资金浪费。2018年以来,天水市通过PPP模式,规划投融资90亿元建设“有轨电车”一期和二期工程。2020年5月1日,一期工程建成并正式运营。同年11月,二期工程正式开工,并同步实施羲皇大道提升改造工程,计划3年建成。目前,由于资金投入不到位,二期工程实际进度仅过半,“有轨电车”这一“民心”工程成了建也没钱建、拆也不能拆的“闹心”工程。一期工程运营以来,年运载乘客仅约80万人次,收入160万元,年运营成本约4000万元,运营亏空主要来自财政补贴和运营主体自筹。同时,由于未考虑沿线河道蓄水问题,导致一期工程存在潜在地质风险,二期工程及羲皇大道提升改造进展缓慢造成交通拥堵,给群众出行和生产生活造成较大影响。
未来,中国冰雪休闲发展前景广阔。一方面,可以持续增加冰雪休闲产品,加大冰雪休闲的营销推广力度,重视制造热点、主动传播、有效导流等问题,进一步增强社交媒体的传播效能,让更多的冰雪休闲供给和冰雪休闲需求能够实现“双向奔赴”、动态适配;另一方面,要从以往的冰雪休闲迈向“冰雪休闲+”,围绕冰雪休闲消费进行破圈发展、衍生发展,构建满足滑雪爱好者消费需求的生态圈,做好需求链、服务链、供应链的链条延伸,以更丰富的项目创新、产品组合和体验优化来推动冰雪休闲的可持续、高质量发展。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。