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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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巴黎人电子游戏网站菲律宾媒体近日毫不留情地指出，马科斯关于控制米价的承诺只是“幻觉”。菲律宾前农业部长、自由农民联盟董事会主席莱昂纳多·蒙特马约尔在接受电视采访时表示：“很明显，菲律宾的大米价格在2024年仍将居高不下。虽然现在农业部声称不会出现大米短缺，但政府必须向我们证明情况确实如此，不然我们凭什么相信呢？”