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有些高职学校自认为自身信息化基础较好,地位牢不可破,未来发展前景可期,暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知,数字化转型是一个周期较长的变革潮流,作为一场技术变革势力,它正在不断向各个行业渗透,那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下,即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识,认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程,应尽早布局、提早谋划,积极思考数字化转型的思路与方法,根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要,完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制,研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程,促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
在国产数据库市场,培养人才无疑是提升竞争力的关键。当下,加快国产数据库核心人才的培养已经成为迫在眉睫的需求。“OceanBase初创之时,国内数据库内核研发人才短缺,我们引进了一批最优秀的毕业生自己培养,虽然毕业生经验不多,但通过自己的努力很快便成为国产数据库的中坚力量。”OceanBase首席技术官杨传辉谈到,“14年过去,OceanBase在自研数据库领域已拥有一定领先优势,我们希望通过持续举办、长期投入数据库大赛,来加速中国数据库内核人才培养的步伐。”
“中国寻根之旅”活动紧扣“汉语、文化、寻根”主题,以“主题鲜明、形式活泼、内容丰富”广受海外华裔和香港、澳门、台湾地区青少年欢迎,激发了广大华裔青少年学习中国语言和中华文化的兴趣,加深对祖(籍)国的认知和了解,增进对中华文化和中华民族的认同。本次冬令营活动由中国侨联主办,安徽省侨联、合肥市侨联承办。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。