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作为“数字中国”的一部分，推进教育数字化转型是贯彻落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的重要先手棋。对所有高职职业学校来说，数字化转型都是新鲜事物，都在“摸着石头过河”，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，多数高职学校在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯一些错误，有些错误的代价会比较大。因此，高职学校要在转型之际尽可能避免一些误区。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
以邮储银行为例，该银行发布年终奖投资指南，为工资客户推荐了两只固定收益类专属理财产品，一只为“邮银财富安鑫如意·鸿运封闭式3个月2024年第5期(薪享)”理财产品，投资期限为93天，业绩比较基准为2.95%；另一只为“兴银理财·稳利恒盈封闭式2024年1期A(薪享)”理财产品，投资期限为90天，业绩比较基准同样为2.95%。
为什么中链脂肪酸和长链脂肪酸有这么大的差别呢？从原理上看，中链脂肪酸和长链脂肪酸在代谢过程上有点儿像两条不同的上班路线。想象一下，长链脂肪酸是个规矩的上班族，它被小肠吸收后，得先乘坐淋巴系统的公交车才能到达血液循环的地铁站。而中链脂肪酸则像是个潇洒的自行车骑手，直接就能骑上自行车进入血液循环的高速公路，省去了等公交的麻烦，自然就快多了。