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三是，建造数字消费信息通信资源共享平台。借助云计算、互联网等数字化技术，充分利用数字化产业集群区、电商直播基地和国家级数字自由贸易试验区等数字消费合作和创新示范园区的信息通信集群效应，加快建设覆盖全国、统筹利用的区域大数据中心、大数据中心机房等数据信息通信资源共享大平台，建立数据资源开放共享机制和开创多语言数据共享模式，充分发挥信息通信资源共享平台对区域数字消费协调发展的辐射带动作用。
人们呼唤老口味，想念老口味。在物质极大丰富的今天，产量已经不是大家追求的唯一目标，独特的口味也是追求吃得好的一个标准。于是，为了保护地方种质资源和文化传承，鞭杆红胡萝卜、老来黑茄子、“白马牙”玉米等老品种农产品，又在京郊大地重新生根发芽。地域辽阔的北京，每一处地理空间里都孕育着独特风味的庄稼和蔬果。重新收集、培育、记录、繁育老种子，再现老口味，让记忆里的那道北京味儿重新回到舌尖，老口味让年味儿更浓。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。