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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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趣多吧链接据介绍，四川将完善住房保障供应体系，继续筹建保障性租赁住房、公租房，推动企业和园区建宿舍，将新市民、青年人、农民工纳入城镇住房保障范围。同时，积极推进棚户区(城市危旧房)改造，优化调整住房公积金使用政策，扩大灵活就业人员参加住房公积金制度试点范围，持续推进川渝公积金一体化发展和川藏公积金行业结对帮扶。