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强化民主保障。制度的性质、内容、结构等直接影响民主的效能。我们发展全过程人民民主，注重制度建设在促进民主发展中的重要作用，不断推进系统完备、科学规范、运行有效的人民当家作主制度体系建设，为增进民主效能提供了整体性规范和系统性保障。人民民主专政的国体、人民代表大会制度的政体，中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度、基层群众自治制度，最广泛的爱国统一战线等，形成了一套全面广泛、有机衔接的人民当家作主制度体系，涵盖不同层级、不同领域，上下联动、左右互嵌，彰显出我国国家制度和国家治理体系坚持人民当家作主、发展人民民主、密切联系群众、紧紧依靠人民推动国家发展的显著制度优势，为人民管理国家事务、管理经济和文化事业、管理社会事务提供了有效管用的制度化渠道。通过完整的制度体系，全过程人民民主有力促进国家治理效能的提升，使人们深化了对民主制度功能的认识，为一些国家解决民主失效与治理失灵问题提供了深刻启示。
据了解，该载人航天精神研学基地以“特别能吃苦、特别能战斗、特别能攻关、特别能奉献”的载人航天精神为核心内容，集实物展陈、数字影像、互动体验于一体，是面向社会、面向广大青年开展教育活动的重要场所。基地建筑面积650平方米，展陈面积1580平方米，由室外展区、室内展区和互动体验区三部分构成；以中国载人航天发展历程为主线，通过百余幅历史图片、载人航天高燃时刻数字动画、太空返回火箭残骸实物、实物模型和虚拟空间体验，用现代化展示手段展现和回顾了中国人的飞天之路，致敬中国载人航天事业，弘扬载人航天精神。
“人类产生的有效信息，包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据，而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说，“怎样更多汇聚数据，设计更多、更好的网络结构，用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料，产生更强的智能，是一个至关重要的问题。”这位发言人认为，要解决语料问题，不仅要靠增加语料总量，还需要提高语料质量，甚至要考虑完善数据交换机制，推动人工智能数据基础设施化。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。