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比如，黑龙江大庆坚持“油头化尾”发展方向，打通石油精深加工产业链，着力打造世界一流石化产业集群。又如，山西吕梁近年来在做大做强做优传统产业的基础上，推进大数据、新材料、新能源等新兴产业发展壮大，改变“一煤独大”的格局。再如，福建龙岩永定区开展废弃矿山生态修复示范工程建设，在煤矸石清运后的土地上因地制宜种树或修复成耕地，推动矿山复绿、点绿成金。实践证明，只有全面、充分考虑各资源型地区的发展水平、条件和要素禀赋，注重盘活、用好现有资源，放大优势、转化劣势，扬长避短、破立结合，转型发展才能少走弯路、减少阵痛、蹄疾步稳。
身为挤在“高考大省”独木桥上的学生之一，艺考是李健当时能寻到的最好的路。如今，他已经以艺考为起点进入了艺术学领域，又跨专业到了教育学。但回顾18年前从农村走出来的自己，他也不得不感慨，如果当时没有参加艺考，在河南，他的高考成绩很难帮他进入心仪的学校，更别提能在学术道路上走到这么远了。他还记得自己当时的中学老师，会在班里劝很多成绩一般的学生去试试“学艺术”。
2020年之后，国内新能源汽车市场发展迅速，同时在电动化的基础上，近一两年间，国内车市迅速走向了智能化的下半场竞赛。尤其是2022年开始，中国智能电动车汽车行业呈现出“硬件军备竞赛”的态势，以20万元级市场为例，产品从芯片、算力、激光雷达一路内卷至如今的800V电气架构、空气悬架、智能大灯等等。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。