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同时，他也记录下封建帝王的妄自尊大、明末官僚体制的臃肿败坏等等。全面而持平的记载，使利玛窦的札记成为后世汉学家珍贵的史料。耶稣会士加莱格尔(Louis J. Gallagher)1953年在英译版《利玛窦中国札记》序言中写道：“我们敢说，自从三个世纪以前金尼阁的书首次问世以来，没有任何国家的哪一个汉学家不曾提到过利玛窦，中国的史学家也无不引用金尼阁的书，它打开了中国与欧洲关系的新纪元……”
一是务求实效，以技能为纽带巩固“朋友圈”。职业教育对外开放具有天然优势，是最有潜力“走出去”的教育类型。因为技能是中性的，更能给民众带来体验直接、有显示度的民生福祉，更容易被不同文化接受，更容易直达广大民众，更容易在海外落地生根。在职教出海过程中，要务实功、求实效，紧贴海外中资企业和所在国需求，通过培养培训本土化技术技能人才，带动相关国家当地就业和脱贫致富，着力培养心心相印的“一带一路”建设者，扩大知华友华爱华群体，巩固基层民众“朋友圈”。
我国数字技术已为经济增长注入了强劲活力，未来需要围绕数字科技自立自强深入推进科技创新，并充分发挥数字科技对产业结构升级和产品供给质量的赋能作用，不断创新消费场景，持续优化消费体验，实现消费提质升级。通过进一步完善人工智能、云计算平台、电子支付工具等数字基础配套设施，将实体产品和数字世界更加紧密连接起来，为消费者提供沉浸式、数智化和便捷化的在线消费服务，为消费者打造精细化和个性化的卓越数字消费体验；以消费体验为重要着力点和关注点，沿着整条顾客消费链积极推动线上线下消费有机融合，实现线上平台购物与线下门店体验及退换货服务的无缝连接，打造全消费链每个环节的卓越消费体验；以技术进步推进高质量产品和高品质服务供给体系建设，利用数字技术畅通供需双方的对接路径，推动C2M(从消费者到生产者)定制和个性化设计的升级和创新，助力实现消费体验的升级。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。