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数据资产管理还要高度重视规范、安全,严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程,特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的,应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注,企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用,数据资产化才能可持续推进。
“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目,今年准备重点推动的近80个,其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍,目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半,“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个,接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求,再解放一下思想,制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策,为全市存量资源盘活做好规划资源保障。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
李师傅说,大部分情况下,双方都是在商量好价格的情况下正常完成交易。至于消费者跟开锁师傅出现的矛盾,他认为,双方不一致的地方可能在于有的市民对开锁师傅技能的不认可,“比如我们到现场,三五分钟就把锁打开了。”李师傅说,本来这是一件好事,最快速地帮人解决了问题,但有些人却觉得这么快就完事了,开锁的钱也挣得太容易了,他们反倒不乐意了,觉得这钱不该给,或者不该给这么多,于是很容易引发矛盾,“但开锁师傅挣的本来就是技术钱,难道不应该吗?”