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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在火场北面一化工产业园内，四川省消防救援总队4辆举高消防车架设屏风水枪，搭起了长约200米“水墙”，利用无人机和水罐消防车扑打威胁化工园区的山火。国家危化品应急救援普光队用车载炮及自摆炮对园区天然液化气储罐进行冷却，阻隔山火对罐体威胁。达州市森林防灭火应急救援支队派越野摩托车、全地形两栖救援车向火场运送油料。重庆市航空应急救援总队采取“直升机+专业队”模式，派阿古斯塔139直升机及时将水带等物资投送到火场一线。
中东地区也是美国制造“可控混乱”的典型牺牲品。冷战结束至今，美国及其盟国先后发动海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争、伊拉克战争、利比亚战争这5场地区战争，看似是为“反恐”和“民主”，实则是服务于美国全球霸权和美国资本全球扩张需要。通过制造“可控混乱”，极大削弱了中东国家的发展能力，将其变成美国的资源供应国，以便进行贸易掠夺和攫取财富，进而控制全球的金融、军事和信息资源。那些遭受军事打击的中东国家，则日渐丧失自主发展能力，面临无穷无尽的苦难，沦为西方经济体系的附庸。
在原中央党史研究室科研部主任黄如军看来，长征是人民军队历史上转危为安的关键。“红军不仅要靠官兵们的两条腿跋山涉水，而且要冲破敌人重兵的层层围追堵截，在极其艰险恶劣的条件下，经600余次的战役战斗，爬雪山、过草地，都走出来了。这个磨练使红军成为党领导的不可战胜的人民军队，也保证了这支军队能够战胜一切内外敌人，从一个胜利走向一个胜利。”他认为，当前我们面临百年未有之大变局，一定也会遇到意想不到的种种困难和挑战，只要我们发扬长征精神，坚定理想信念，我们一定会无往而不胜。