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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
记者注意到，在亿航智能EH216-S无人驾驶载人航空器全球商业首飞演示当天，合肥正式发布《合肥市低空经济发展行动计划(2023-2025年)》，聚焦“空间保障、产业集聚、场景示范、设施建设”四大领域，计划在2024年基本建成骆岗低空融合飞行试验片区，2025年基本建成具有国际影响力的“低空之城”。
——空间上呈现两极领先、全面推进的格局。东北尤其是黑龙江和吉林以及西北的新疆是中国冰雪旅游发展最重要的两极，拥有最优质的冰雪旅游资源、最完善的冰雪旅游供给、最创新的冰雪旅游政策、最活跃的冰雪旅游市场。而其他地区则依托地方经济发展优势、本地客源市场优势以及技术创新优势，在中国冰雪运动“南展西扩东进”规划格局中起到了重要作用。中国冰雪休闲已经逐步形成东北、京津冀、长三角、成渝、珠三角、新疆地区六大冰雪旅游产业集群。
从服务质量看，各地尤其是冰雪旅游重点区域的各级政府都高度重视公共服务提升、社会服务保障方面的工作。通过主动“+冰雪”，各部门相互配合和有效协同的状况得到显著改善，形成了齐抓共管、协同共促的工作格局。比如，今年哈尔滨营造了一种“政府服务无处不在，社会热情无处不在”的良好氛围，吉林致力于构建“各级政府的政策措施向冰雪产业集成、招商引资向冰雪产业延伸、专项资金向冰雪产业倾斜、宣传推广向冰雪产业侧重”的发展环境。服务改善了，产品丰富了，游客自然就愿意来了。