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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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谁知道姚记棋牌下一步，全国节水办将充分发挥节水部际协调机制办公室作用，会同教育部、国家机关事务管理局相关司局，切实加强组织领导，做好《行动方案》的贯彻落实，强化节水投入保障，鼓励高校采用合同节水管理，引入社会资本和专业力量进行节水改造及运维管理，及时提炼节水型高校建设经验做法，讲好高校节水故事，引领社会节水风尚。