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在老一辈人心中，再精巧的年夜饭，也比不过老味道。那不只是一种味道，更是一种带着温度的回忆。但在时代变化下，一些老品种就像河底的泥沙，被时代的浪潮渐渐覆盖。但还有一些味道，就像大浪淘沙，经过岁月的洗礼而愈发清晰。种子站一位工作人员回忆说，曾经接到了一通电话，一位老先生说，想念小时候的“鞭杆红”胡萝卜，现在已经很难买到了，还想再尝一口儿时的味道。更多的老口味勾起了北京人的回忆，市面上再次兴起了老口味热。

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博瑞聊天app虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。