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火锅店内面积不大,一共13张桌子,其中多数摆在菜市场公共空间,抬头便是堆满瓜果蔬菜的摊位。店家只提供牛肉,其他涮菜需自带或在其他菜贩摊位挑选购买,厨师免费帮洗净和分切,服务主打“鲜活现做,现做鲜卖”。没有中间商赚差价,还能确保食材的新鲜,“实惠、有趣、体验感满满”,网友们打卡后给出的评价,让这家火锅店连带所在的菜市场迅速出圈。
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性,有效引导、稳定市场主体的预期,它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”,表明强化预期管理的重要性。强化预期管理,首先是完善预期调查统计制度,扩大预期调查统计范围,运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法,充分了解、深入分析、准确把握市场预期,不断加强政策制定对政策期待的回应,找准政策调整对接市场预期的节奏,提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度,落实好政策宣传和解读工作,提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性,增强宏观政策的前瞻性、针对性,及时有效引导和改善市场预期,提高市场主体对政策效果的满意度,增强市场主体对我国经济高质量发展的信心,使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。
现代化农业首先是农业产出能力强、供需适配性高的农业,以满足超大规模人口、超大规模农产品需求的现实需求。党的二十大报告明确提出要“全方位夯实粮食安全根基”。在要素成本趋涨、土地资源有限的情况下,必须把关系14亿多人吃饭大事的耕地保护好,攻破核心种源、关键装备等薄弱科技领域,不断提高农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率,实现农业稳产增产,确保满足14亿多人口的粮食与重要农产品稳定安全供给。
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。