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“要完善对高层次人才的个性化服务体系，不断提高人才发展的舒适度和自由度。”霍启文表示，对各类高层次人才的创新创业、安居生活等各项福利配套进行量身定制，设计专属的激励和保障方案，根据人才的资历和专业水平，适当下调人才认定门槛，合理扩大对国内外高层次人才的认定范围，分级分类引进人才。此外，还需要建立重点产业急需紧缺战略性人才引进的“绿色通道”与“特色服务”，加快战略性人才引进，筑牢战略人才力量。
1990年，解振华任原国家环境保护局副局长，1993年升任局长。1998年，国家环境保护局升格为国家环境保护总局（正部级），解振华出任局长、党组书记。2006年12月，解振华任国家发展和改革委员会副主任（正部长级），长期负责中国应对气候变化工作。2020年，解振华以生态环境部气候变化事务特别顾问、原中国气候变化事务特别代表身份出现在公开报道中。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。