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数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。
江西省抚州市、宜春市上高县两地多部门联合打击生猪屠宰违法行为。抚州农业农村局官网介绍，抚州市对生猪屠宰违法行为的专项执法行动将持续3个月。1月8日至10日，抚州市农业综合行政执法支队联合东临新区农业农村局、属地乡（镇）政府和属地村委会开展了打击私屠滥宰专项执法，并对辖区内屠宰人员进行上门普法宣传，签订承诺书，建立执法相对人档案。12日凌晨，市农业综合行政执法支队前往市辖区生猪定点屠宰企业开展生猪屠宰行业违法行为专项执法行动，重点检查生猪定点屠宰厂（场）是否按照规定建立并遵守生猪进厂（场）查验登记制度、生猪产品出厂（场）记录制度，屠宰生猪是否遵守国家规定的操作规程、技术要求和生猪屠宰质量管理规范以及消毒技术规范，是否按照规定建立并遵守肉品品质检验制度，对经肉品品质检验不合格的生猪产品是否按照国家有关规定处理并如实记录处理情况等行为。此外，对检查中发现的问题，执法人员按照《生猪屠宰管理条例》现场提出警告并要求立即整改，并下达责令整改通知书。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
第四是实施标准提质工程，赋能公共品牌打造。举办“标准·认证+”论坛，邀请在标准、认证助力区域公共品牌建设方面取得有益经验的相关地区和企业，交流监管规则、自贸政策、产业趋势和前沿技术，指导海南热带高效农业品牌化建设、标准化发展，推动农产品通过认证进入全球市场。加快打造更加适配国际经贸通用规则和制度型开放的国际自贸港先进技术标准体系、有效支撑四大主导产业发展的质量技术支撑体系、富有海南优势特色的区域公共品牌体系，为建设高水平海南自贸港奠定坚实质量基础。