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而捷克前总统瓦茨拉夫·克劳斯及以其姓名命名的研究所则呼吁捷克政界放弃所有加速采用欧元的举措，称这一决定将影响捷克未来数十年的发展，建议对该话题进行全社会辩论，并以全民公投为基础作决定，以求达成更为广泛的共识。克劳斯表示，使用欧元目前并不现实，也没有必要。那些将欧元视为解决捷克经济问题的人“大错特错”，政府不应在公民不知情的情况下作出放弃本国货币克朗这一严肃的决定。他还批评帕维尔未经政府和议会事先讨论就提出使用欧元的话题。对此，帕维尔回应称：“我想知道，克劳斯总统当年签署了捷克加入欧盟的协议并承诺接受欧元，为什么如今却毫不妥协地反对使用欧元？”
这也不是仅限青浦区。调查发现，一些区域骑手逆行现象集中，背后都有平台的“功劳”。在“12345”，有市民投诉逸仙路上骑手逆行现象突出，尤其是在安汾路殷高西路等路口。1月9日近中午时分，记者又来到该路段。逸仙路西侧近殷高西路路口处，是名为“宝山新业坊”的商圈，外卖业务集中。记者观察发现，大量骑手取餐后若要向北送餐，无一例外都是直接沿逸仙路西侧逆行向北，没有骑手会向南五六百米到安汾路绕行过街后再向北。以至于逸仙路殷高西路路口南北向红灯时，等灯的逆行骑手能排成一排。
此外，广州开发区、广州市黄埔区在去年第四季度重大项目集中签约竣工投试产暨亿航无人驾驶载人航空器全球商业首飞演示活动上发布了《广州开发区(黄埔区)促进低空经济高质量发展的若干措施》，对符合条件的低空产业项目奖补最高达3000万元，还围绕基础设施扶持、低空飞行服务保障、核心技术产业化扶持等方面提出一系列惠企举措。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。