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2023年秋季学期开始，上海开放大学还对标高级职业技能评价要求，积极推动职业技能提升与评价考核工作，未来将以民生学院建设为抓手，以培养和提升学习者的自主学习能力、技术技能创新能力和终身发展能力为目标，打造“学历文凭+技能证书”的高技能人才培训基地，努力为上海养老行业、家政行业培养更多高技能、高素质的行业专才，为广大市民提供更加优质的民生服务。(完)
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
“我们通过土地流转方式，在东门镇大福村冲团屯建设高标准木耳种植示范基地，其中投入了粤桂帮扶资金399万元(人民币，下同)。”罗城大福木耳种植示范基地现场负责人罗家运说，基地已建成晾晒棚5座，木耳种植大棚25座和自动喷淋系统等配套设施。目前，基地已种植80万棒木耳、50万棒毛木耳。基地种植的86亩木耳刚进入采摘期，需要大量的劳动力。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。