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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中新网达州1月15日电 (记者 刘忠俊)“报告，宣汉县普光镇合溪村五组侯家山发生火情，因现场风大，火势已快速向重庆市开州区大进镇方向发展，请求增援！”1月15日，一场涉及四川省、重庆市的森林火灾联合应急演练在四川省宣汉县普光镇举行。这是川渝两地首次联合开展森林火灾应急处置演练，两地600余名救援力量以及100余名保障人员参演。
三是，建造数字消费信息通信资源共享平台。借助云计算、互联网等数字化技术，充分利用数字化产业集群区、电商直播基地和国家级数字自由贸易试验区等数字消费合作和创新示范园区的信息通信集群效应，加快建设覆盖全国、统筹利用的区域大数据中心、大数据中心机房等数据信息通信资源共享大平台，建立数据资源开放共享机制和开创多语言数据共享模式，充分发挥信息通信资源共享平台对区域数字消费协调发展的辐射带动作用。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。