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律师表示，现在有第三方中介机构的那些项目，恰恰都是那些有建造能力、有投资能力，但是没有运营能力的公司遇到的，因为他们不知道怎么去招租，他只能去依托那些中介平台帮它去租。但如果一旦外包给了第三方，就会有这样的一个乱象问题。我们在实操当中经常还会看到一些其他的乱象，比如说一些保障性租赁住房的运营主体，它为了提高这个项目的入住率，甚至还会有一些运营方去找到一些二房东，去帮他们去招揽租户，那这些租户的资质情况，包括背景情况，其实就鱼龙混杂。这样的话，他们虽然提高了入住率，但是已经背离了保障性租赁住房的初衷。
在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。
二是激发市场主体活力。7.不断优化审批流程，放宽、下放企业购买易制毒化学品、爆破作业、保安类项目。压减居住证办理、无犯罪记录证明开具办理时间。8.进一步放宽主城区就业、年龄等落户条件，四县一市持租房合同即可申请落户集体户。9.建设移民事务服务中心，为外籍人才就近提供政策咨询、居留旅行、法律援助、语言文化等便捷服务。10.便利绿色新能源配送货车通行，禁限行道路通行时间全天不少于21小时，限时专用停车泊位增长100%。11.服务智能网联汽车产业发展，促进智慧交通、智能网联汽车协同发展。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。