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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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叶彦称,新房项目年底打折促销,有的是为了回笼资金,有的则是为了与周边项目竞争,核心点还是为了争抢为数不多的入市客源。新政不仅降低了购房者的入场压力,也为整个房地产市场注入了活力。在政策利好的背景下,购房者信心逐步恢复,市场交易活跃度不断提升。然而,购房者观望情绪依旧浓厚,会综合考虑房屋的价格、位置、配套设施等因素,以求在有限的预算内购买到最合适的住房。这也促使房地产市场竞争更加激烈,开发商需要不断提高房屋的品质和性价比,以吸引更多购房者。

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