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某TOP20房企的北京营销负责人叶彦告诉北京商报记者，最近几天市场降温也受到季节因素的影响，临近年末，大家都忙着工作冲刺、年终总结等，再加上年底气候寒冷，不愿出门看房的人增多，成交端所显现的时效性大致维持在3周左右。“1月是传统销售淡季，预计2024年1月北京新房市场销售规模较2023年12月将有所回落，但在政策的带动下，市场整体将保持一定的活跃度。”
诸多投诉案例也显示，消费者一旦购买了预付卡，不管是否已经使用，都有可能面临退卡难、退款难的问题。在健身预付式消费方面，有消费者表示，“商家虚假宣传，无法提供服务，退卡还被拒”；在旅游预付式消费方面，有网友投诉“未出行、未消费、不满意，商家不履行全额退款承诺”；在护肤、保健预付式消费方面，有网友投诉“商家以‘特价卡’不退不换为由拒绝退款”；在电商平台，有消费者投诉“7天内申请退款，机构在完全未消费情况下还要收取高额手续费”。
民政部表示，要完善老龄工作顶层设计，健全老龄工作体制机制，协调落实积极应对人口老龄化的重点任务，推进老年友好型城市和社区建设，持续营造敬老孝亲社会氛围。同时，要大力发展普惠型养老服务，加快推进养老服务立法，推进基本养老服务体系建设，抓好示范性社区居家养老服务网络建设，积极发展老年助餐服务，健全农村养老服务体系，加强养老护理员队伍建设，启动实施养老机构安全生产治本攻坚三年行动计划，提升养老服务质量。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。