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“该桥跨度大、桥位邻近既有营业线且上跨航道,线形控制难度极大、安全风险极高,其造型有大量异形大体积结构,给工程的施工组织和质量控制带来极大挑战。”据施工方宁马城际铁路(马鞍山段)土建三分部现场技术负责人阴杰介绍,施工过程中,项目部针对大跨度连续刚构悬浇施工工艺特点,在超大体积0号块水化热控制、大体积0号块支撑体系结构预压方式、悬浇阶段线型控制、合龙段成桥线型控制等关键工序点充分研讨,并针对性制定相关技术措施,严格按照施工方案组织施工,确保机械、材料的供应,确保大桥按工期计划有序推进。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    报告更指出,使用欧元将对捷克与其他欧盟国家加强经贸联系带来巨大好处,但由于捷克与欧盟整体的经济差异,例如工业在捷克国民生产总值中的占比非常高,加入欧元区可能会给捷克工业带来一定风险。同时,目前大多数欧元区国家财政状况不佳,欧元区经济形势并不乐观,体系架构仍不完整,统一货币的未来是不可预测的。货币政策对出口、汇率和进口都有很大影响。因此,很难评估捷克进入欧元区的适当时机,以及此举可能对捷克带来的负面影响。

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