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此次年会在“几十年来最复杂的地缘政治和经济背景下”召开,有西方媒体总结为4个“C”开头的词语:冲突、“新冷战”、气候和混乱。国际社会对本次论坛寄予厚望,300多位政要将出席,其中包括60多位国家元首和政府首脑,希望达沃斯成为促进合作的加速器。中国的积极参与和展现出的开放、合作态度,无疑是各国与会者都渴望看到的,也是地缘政治及世界经济不确定性中最大的确定性和可依靠力量。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
转型发展,归根到底是为了增进民生福祉。针对部分资源型地区基础设施建设不完善、公共服务缺失,一些地方位置偏远,群众就医、上学等日常生活需求难以得到充分满足的问题,需要加快完善基础设施和基本公共服务配套,提高基本公共服务普惠化水平和居民基本生活保障水平。从教育医疗到托育养老,从垃圾无害处理到兜底保障民生,哪里存在短板和漏洞,工作就要及时跟进到哪里。把解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题作为转型突破口,加快补短板、强弱项,才能让资源型地区人民群众有更多安全感、获得感、幸福感。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。