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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，我们要积极推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。2023年中央经济工作会议强调，要“动消费从疫后恢复转向持续扩大，培育壮大新型消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等新的消费增长点”。近年来，作为数字技术与资本耦合的产物，数字消费日益成为极具发展潜能的消费，能有效拓展内需增长的新空间，打破国内大循环堵点，成为促进经济高质量发展的重要新动力。
作为全国第三批跨境电子商务综合试验区，义乌只是中国跨境电商迅猛发展的一个缩影。根据初步测算，2023年，我国跨境电商进出口2.38万亿元，增长15.6%。参与跨境电商进口的消费者逐年增加，2023年达到1.63亿人。跨境电商的快速发展，既满足了国内消费者多样化、个性化需求，又助力我国产品通达全世界，成为外贸发展重要动能。
有些高职学校自认为自身信息化基础较好，地位牢不可破，未来发展前景可期，暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知，数字化转型是一个周期较长的变革潮流，作为一场技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下，即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识，认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程，应尽早布局、提早谋划，积极思考数字化转型的思路与方法，根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要，完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制，研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。