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2023年终岁末,《海外中国戏曲研究译丛》出版座谈会在北京外国语大学召开。这套由北外国际中国文化研究院院长梁燕教授主编的译丛,被北外副校长赵刚教授评价为“目前国内对中国戏曲海外传播研究规模最大、专业性最强、影响力最大的成果之一。”这套译丛的出版,不仅实现了梁燕本人在学术研究领域的成功转型,更是从国际视角,为戏曲研究者打开了一扇全新的大门。
对于这些普查到的种质资源,北京将如何保护与利用?记者从北京市种子管理站了解到,目前,北京征集到的种质资源繁殖材料,均已移交至国家种质资源库(圃)妥善保存。结合京郊特色农业发展需求,种子站还对征集到的210份资源进行扩繁,并鉴定评价基本生物学特性,进一步挖掘本土资源潜在育种价值,以及其在京郊乡村文旅产业中的发展潜力。
中山大学附属第一医院器官移植团队耗时10年研发“无缺血肝脏灌注系统”,实现原理与技术创新突破;奇点医疗科技(广州)有限公司推进医院科研成果转化,进行设备研制生产;供应链厂商根据企业要求与临床反馈,不断改进完善模具和零部件,帮助产品迭代……医疗器械零部件繁多,对精密度和可靠性要求较高。一款医疗器械的诞生,既需要研发领域多学科、跨领域、跨地区的协同创新,也离不开生产环节上下游企业的通力配合。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。