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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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九游会最新官网ag首页“伴随着电动化和智能化的技术变革，新冒出来很多的竞争对手。因为在技术的变局当中，很多增量的零部件与传统的零部件相关性是在降低的，甚至于无相关性，在这种情况下新进入者也非常多，这些对传统的格局是一个打破。主机厂自己想做的东西越来越多，所以现在的格局是新进入者、传统的零部件公司和主机厂三方混战。”前博世中国总裁陈玉东在接受第一财经记者采访时说道。