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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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六玄网内部资料马丽红建议，构建诚信、安全的交易环境是商家、平台、社会和主管部门的共同责任，但在复杂的网络环境中，消费者也应当具有自我保护意识，购买商品前可以通过网络、电话等方式向相关企业和单位咨询。同时，要及时截屏、录屏并保留相关购买证据。一旦出现问题，应积极通过投诉、举报，甚至诉讼等途径维护自己的合法权利。