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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
天舟七号货运飞船是2024年载人航天工程的第一次发射任务,也拉开了工程今年4次飞行任务的序幕。值得一提的是,我们知道,此前是每个飞行乘组出发前,都会先发射一艘货运飞船,为即将启程的航天员乘组备好物资。而天舟七号将为在轨的神舟十七号和后续的神舟十八号两个乘组运送补给物资,今后,天舟货运飞船的发射频次也将调整为两年三发,这是为什么呢?
“对于广州乃至粤港澳大湾区来说,南沙是机遇,也是未来。”广州市人大代表、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚认为,南沙在产业上更加聚焦对未来产业、前沿技术等领域的培育发展,在体制机制上放宽市场准入,不断探索优化与港澳、国际合作的模式,作为“探路者”的南沙未来将有更多的科技创新成果、高水平开放的先进经验在大湾区甚至全国共享推广。
正如这位发言人所说,目前业界正在采取一些措施,推动数据交换机制的建设。记者梳理发现,2023年7月,深圳数据交易所联合近50家单位成立开放算料联盟。该联盟将围绕高质量中文训练数据和多模态训练数据,协调数据要素、数据治理、训练数据、数据标注、合成数据等相关标准制定,协助数据交易所增加与大模型相关的新品类和新专区。