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三是,促进数字文化消费多元融合。推动云平台、虚拟现实、全息互联网、数字孪生等技术组合运用,倾力打造“云观展”“云学习”“VR文旅”“虚拟空间”等跨次元虚实共生的多形态数字文化消费场景,促进线上、线下消费虚实联动,满足终端消费者的个性化、沉浸式体验需求;构建一体化多元资源共享协作平台,提高全业态资源整合和运营能力,探索同一数字消费场景内文、商、旅等跨业态组合联动和相互融合模式,打破业务信息割裂限制,形成多样化数字文化产品服务体系。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    五是加强警企沟通联系。25.建立规上企业、重点项目“警企联络官”,为企业提供全天候、定制化、守护式、前置型服务管理模式。26.健全办事堵点发现解决机制,快速响应解决企业、群众办事堵点难点问题,推动解决“一类问题”。27.成立“1+N”企业矛盾纠纷调解委员会,快速高效解决涉企矛盾纠纷。28.打造为企服务“移动超市”,一次性上门进行管理服务,做到“无事不扰、有求必应、精准高效”。(记者张毅璞)

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