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增强宏观政策目标的一致性。宏观经济是一个复杂的有机整体，宏观经济变量之间关系具有复杂性，单一经济政策作用存在局限性，各项经济政策必须协调配合，才能有效实现宏观经济目标。然而，一方面，在具体实施过程中，宏观经济政策目标并非总能相互协调。另一方面，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控都要向内涵更为丰富的高质量发展聚焦，这对创新和完善宏观调控提出了新的要求。“增强宏观政策取向一致性”，就是强调在坚持锚定“高质量发展”这个总目标基础上，统筹协调总目标与子目标、主要目标与次要目标、预期性目标与约束性目标、规划目标与年度目标等各类目标之间的关系，确立各类政策目标对总目标的服务、服从关系，协同推进宏观政策目标的达成。
二是，打造数字文化消费特色品牌。深度挖掘地方经典文化、生态旅游景点和特色地标等资源，借助各类文化IP形象、故事等热点，加强数字消费产品与文化IP联名合作，积极探索“文化+旅游+数字”“文化内容+”“数据+”等多样化数字文化消费模式，以点带线、全域联动地打造极具地方特色的数字文化品牌；同时，通过直播电商、云端带货、短视频、社交电商等方式，多维度展示各地特色文化产品全貌，加大对数字文化特色品牌的宣传和舆论引导，促进数字文化特色产品的智慧零售。
社区养老服务供给规模和质量不断提升。民政部组织实施居家社区基本养老服务提升行动，推动各地着力加强社区居家养老服务网络建设，在县（市、区）、乡镇（街道）层面发展具备全日托养、日间照料、上门服务、区域协调指导等综合功能的区域养老服务中心。截至2023年12月底，通过年度提升行动项目，居家和社区基本养老服务累计建成家庭养老床位23.5万张、为41.8万老年人提供居家养老上门服务，累计完成困难老年人家庭适老化改造148.28万户。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。