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由朱虹璇、叶紫玲编剧,朱虹璇导演的话剧九人系列作品,既彼此独立,又互为注脚。《双枰记》回答了《四张机》中卢泊安对十年后的发问,而郎先生在江宁夜雨里不忍多说的过去,则由九人系列收官之作《庭前》撰写。《双枰记》中郎世飖不忍提起的妻女、卢泊安挂念的那位故人,究竟是怎样从故事的起点行向终局?《四张机》中被寄予厚望的考生又是否无愧于“文章气节少年人”的寄望?一纸来信笔锋铮铮的邓弈秋前路如何;马水仙的迟暮、古鹤箴的晚年、程无右的判决……前作中诸多人物命运在此收场。《双枰记》已于1月12日至14日在二七剧场结束演出,《庭前》则将于1月19日至21日在同一剧场上演。此次展演结束后,两剧将在北京站封箱。
此次金剧奖上,“精品化”成为行业热议的关键词。经历了过去数年的野蛮生长,短剧市场如今走到了去芜存菁的阶段。在快手文娱业务部剧情业务中心负责人于轲看来,2023年的短剧市场非常“卷”,倒逼从业者创新。“2023年上半年还是可以看市面上有什么东西爆了就赶紧跟风做一个。但到了下半年,从业者已经没有什么取巧的机会了,老剧新拍基本不可能火了。如今要真的做出爆款,就必须在内容上花更多心思,要比别人领先一步。编剧在制造爆款这件事上是非常重要的,我也呼吁一下,希望短剧行业对编剧多一点尊重和敬畏。”
与此同时,目前不少中小企业仍面临创新不足、人才短缺的困难局面。专家建议,要发挥好政府、龙头企业、专精特新中小企业、科研院所、金融机构在创新链上的作用。在关键共性技术领域,推动龙头企业与专精特新中小企业协同创新、联合攻关,通过突破核心技术,提升工业基础能力;也要鼓励项目牵引,创造应用场景和机会,加强帮扶的计划性和针对性,优先解决产业难点痛点和基础性问题。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。