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随着ChatGPT和Bard等程序、语音助手、Netflix等平台以及智能家电的出现，AI技术已日益普及。根据主办CES的消费者技术协会 (CTA) 发布的一份研究报告显示，27%的美国人认为AI技术已经对他们的日常生活产生了重大影响。这项研究还发现，尽管许多人认为AI技术代表着“创新、未来主义和智能”，但鲜有人将其与“信任和安全”联系起来。报告称，消费者一致认为AI监管是必要的。多家科技公司就这一问题，以及AI技术如何给不同行业带来革命性的变化在CES进行讨论。
一是升级公安政务服务。1.不断优化窗口办事流程，加强“公安综合窗口”“为企服务专窗”建设，实现公安服务“全流程、一站式”。2.建设综合服务管理平台，推动高频服务事项“全流程网办”，建设“人工+智能”在线客服，提供咨询，预约、导办、帮办等服务。3.推进证件照片“一窗通拍、全域应用”，免费为群众提供证件照片“一窗通拍”服务。4.创新户政业务“智慧办”，利用电子证照、数据核验、电子云签等技术运用，方便群众“零材料”全程网办高频户政业务。5.深化“一件事一次办”，推出“公民身后一件事”“车检预约代办”“车辆注销”“义务教育阶段新生入学一件事”等更多跨部门、跨层级“一件事一次办”事项。6.试点开展非税电子退付业务，解决群众办理治安、交管、户政、出入境等业务网上缴费后存在退费难的问题，实现即申办、即到账。
出名之后，昆山的一家教育机构请王计兵去做写作老师，开的条件很好。他不去，怕误人子弟。他说，他不是不能接受外卖员以外的工作，但他要衡量自己的能力。前阵子，他在江苏卫视录节目，主持人让他大胆畅想2024年有什么计划。他苦想不出，只好乱答说，希望能做一些和文学期刊杂志有关的工作，“实际上，如果真有这种工作来找我，我90%会推掉。我知道我不能胜任。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。