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“慢阻肺病的管理和治疗不仅关系肺健康,更要注重‘心肺共管’,降低患者心肺疾病共患风险。”中华医学会呼吸病学分会委员、江苏省临床医学院呼吸疾病研究所所长黄茂教授指出,“慢阻肺病会明显增加心衰风险,尤其在慢阻肺急性加重期更常见,给患者带来多重治疗压力。慢阻肺病早期没有明显症状,导致许多患者错过最佳治疗时期,造成病情加重,此后还可能发生心血管并发症,如:慢性心力衰竭。”

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    怎样解决执行工作受到各种因素制约影响的问题?做实交叉执行。通过指定、提级执行,将难以执行的案件交由其他法院执行,发挥“鲶鱼效应”作用,减少权力、关系、人情干扰,促进执行监督制度落到实处。要以双赢多赢共赢的理念,积极争取党委政府理解支持,形成协同联动的攻坚合力。对一般“执行难”案件,可建立法院之间指定交叉执行;对较难“执行难”积案,可以采取跨域异地执行,确保严格依法有力推进执行工作。要建立配套激励机制和责任追究机制,充分释放交叉执行效能。

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