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《公告》提出，见义勇为人员的奖励和保障，实行政府主导与社会参与相结合，精神鼓励、物质奖励和社会保障相结合，坚持公正、公开、及时的原则。县级以上人民政府对确认的见义勇为人员可以给予下列单项或者多项奖励：通报嘉奖；颁发奖金；授予见义勇为荣誉称号。对被确认为见义勇为的人员，县（市、区）人民政府可以授予“见义勇为先进个人（群体、集体）”称号并给予相应奖金；地级以上市人民政府可以授予市“见义勇为模范（群体、集体）”称号并给予相应奖金；省人民政府可以授予省“见义勇为英雄（群体、集体）”称号并给予相应的奖金。
在推动基础教育优质均衡发展方面，四川省教育厅顺应城乡融合发展要求和人口变化趋势，优化调整中小学(幼儿园)4644所、教学点4262个，建设200所公办幼儿园；印发《关于推进义务教育学区制治理的指导意见》，划分义务教育学区732个，“超大班额”全面消除；打造义务教育优质发展共同体153个，首批6个义务教育优质均衡发展县(市、区)完成国家评估认定实地核查。
的确，人类社会发展到今天，市场成为世界市场，历史成为世界历史，国际社会成为“地球村”。当前，全球地缘冲突加剧，热点问题频发，经济复苏乏力，发展鸿沟拉大，人类文明发展面临诸多问题和挑战。世纪疫情、气候变化、核污染水扩散等全球性危机一再警示我们，世界各国不是乘坐在190多条小船上，而是乘坐在一条命运与共的大船上。小船经不起风浪，巨舰才能顶住惊涛骇浪。没有哪个国家能成为独立封闭的孤岛，也没有哪个国家能够独自应对人类面临的各种挑战。宇宙只有一个地球，人类共有一个家园，也只有一个共同的未来。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。