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消费者在购买生鲜产品时普遍关注“新鲜”“时效”“售后”等需求,以年货节期间的爆款商品车厘子为例,针对该类非标品,平台在质检中设置了多个细分项,如果品糖度、净重、规格、包装及直播间商品描述是否一致等。除了产品本身,商家发货时效、订单揽收时长、物流配送时长、客服响应速度、“坏了包退”服务等售前、售中、售后环节也将是年货节期间平台关注的重点。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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