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在箭扣长城，143号敌台二层北侧的垛口墙已经倒塌。倒塌的墙砖仍以原砌筑方式整齐地铺在地面上，为解读垛口墙的病害原因提供了依据。“在保证长城本体结构安全的基础上，我们将这面墙的坍塌状态完整地展现出来。”箭扣长城修缮设计负责人赵鹏介绍，现场将设立保护说明牌和二维码，让公众更直观地感受长城的历史演变。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
有些高职学校自认为自身信息化基础较好，地位牢不可破，未来发展前景可期，暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知，数字化转型是一个周期较长的变革潮流，作为一场技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下，即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识，认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程，应尽早布局、提早谋划，积极思考数字化转型的思路与方法，根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要，完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制，研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
本次发掘较为重要的发现是数量众多的墓葬，墓葬时代自战国、西汉、东汉晚期至魏晋时期、宋元和清代，其中以战国、两汉和魏晋时期为主，从发掘情况看，各时期墓葬分区明显，排列规整，具有明显的规划性，推测可能为一处连续使用数百年的墓地，具有重要的研究价值。其中东汉晚期至魏晋时期墓葬共有110座，是济南地区历年考古发掘过的规模最大的该时期的墓地，其规模在山东地区同期墓葬中也较为罕见，为研究山东地区东汉晚期至魏晋时期葬制葬俗的演变提供了新的重要材料。(总台记者 庞振 曹霄飞)