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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
下基层、入社区、访居民……为更精准地服务慢病人群，自履职以来，蔡菁菁集中开展了慢病基层调查工作。2023年8月，其团队公布了湖南首个基于医疗机构、基层公卫、医保及疾控数据编撰的心脑血管疾病防控报告《湖南省心血管健康与疾病报告概要(2020)》，提出应加快医防融合、消除信息孤岛、落实健康责任，使医疗资源更好地惠及各界民众。
面向资源环境约束趋紧，水土流失、土壤退化、水源污染等问题，切实转变农业发展方式，健全绿色低碳循环的农业产业体系，使农业生产系统与自然生态系统有机融合。通过精准农业、清洁生产、绿色投入等技术创新以及循环经济生产模式的建立，实现化肥农药投入、碳排放的减量和粪污、秸秆等农业废弃物资源化利用水平的提升，让生态农业、绿色农业、低碳乡村成为中国现代农业农村的鲜明底色。
“从《齐如山文集》到《海外中国戏曲研究译丛》，我觉得自己更多的是担任了中华优秀传统文化‘二传手’的角色。”梁燕认为，“让青年翻译人才在戏曲领域深耕，相信他们可以接棒，同样担起中外戏剧文化交流的重任，发掘新的资料，创获新的成果。”对于梁燕来说，服务国家发展战略，让北外学子在中国文化走出去的过程中建立文化自信，是她作为一名北外教师的责任与光荣。(完)