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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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太阳亚洲成预防性保护已在更大范围内开展。2023年，北京市文物局联合北京建筑大学，首次启动北京全域长城航拍监测，已完成密云区和延庆区352公里长城资源的航拍和数据分析。“我们共获得7万多张航拍照片，通过正射影像及三维建模，对图像上显示的病害类型和段落进行标注，分析北京长城的典型病害。通过持续获取数据，可实现病害变化的自动识别，推动科学保护长城。”北京建筑大学建筑设计研究院主任规划师刘昭祎介绍。