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中国人民银行近日发布的数据显示，2023年全年社会融资规模增量累计为35.59万亿元，比上年多3.41万亿元。其中，对实体经济发放的人民币贷款增加22.22万亿元，同比多增1.18万亿元。专家表示，去年，中国货币政策加大逆周期调节，统筹运用好总量和结构、数量和价格工具，更有力地支持了实体经济发展。
另一方面，加快推进“快递进厂”工程。聚焦3C电子、新能源汽车、生物医药等领域，进一步发掘和培育入厂物流、智能仓储、供应链管理等快递服务先进制造业典型项目，引导企业向综合物流服务提供商转型。支持制定电商快递冷链服务标准规范，提升冷链快递规范化操作水平。还要深入推进“快递出海”工程。完善跨境基础设施建设，改造升级一批邮政国际寄递中心。鼓励寄递企业增开国际航线、扩大机队规模，提升跨境航空运输能力，加快境外快件分拨中心、地面网络和海外仓建设，完善国际寄递服务网络。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
从2024年开始，高校艺术类专业实行以统一高考为基础、省级统考为主体，依据高考文化成绩、专业考试成绩，参考学生综合素质评价的招生录取模式。艺术类专业省级统考范围将进一步扩大。各省(区、市)省级统考，对音乐类、舞蹈类、表(导)演类、播音与主持类、美术与设计类、书法类等科类，基本已经实现全覆盖，戏曲类实行省际联考。